שלום
יש לי אתר מדריכים שבו כל מדריך מוצג בעמוד נפרד.

אני רוצה לבנות אלגוריתם "מדריכים דומים" שיציג בכל מדריך רשימה של עד חמישה מדריכים הדומים לו. כמו שיש ביוטיוב למשל (סרטונים דומים)

הערות:
לכל מדריך יש שם, ומילות מפתח שמשויכות לו.
כל מדריך מצוי בקטגוריה מסויימת (המדריכים באתר מחולקים לשש קטגוריות מרכזיות)
כל מדריך מצוי בתוך קבוצת מדריכים (מעיין תת קטגוריה שבה מרוכזים כמה מדריכים)

הרעיון שלי הוא איכשהו לפצח את השם למילים ולקחת את מילות השם + מילות המפתח ולהריץ חיפוש משולב עליהם ועל מדריכים אחרים . ככל שהמדריך מתאים ליותר מילים וככל שהוא יותר קרוב למדריך הנ"ל (אותה קטגוריה ואותה וקבוצה) ככה הוא יופיע יותר גבוה.. אבל זה רק בתיאוריה, אין לי מושג איך לעשות את זה במציאות. זו שאילתה/אלגוריתם מאוד מורכב/ת.

אשמח לקבל רעיונות כיצד לבצע דבר כזה

הנה עמוד לדוגמא, בצד שמאל איפה שיש בלוקים אני רוצה להוסיף בלוק מדריכים דומים:
http://uzone.co.il/index.php?page=g...=showall&id=103

תודה

זה אפשרי בהרבה יותר קלות עם MYSQL, בעזרת אינדקס FULLTEXT.

ראה כאן: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0...ext-search.html

תקרא את הכל כדי להבין כמה זה באמת עוזר.
אחד הדברים שהתפלאתי מאפשרויות ה- FULLTEXT זה חיפוש מילים שנמצאות פעמים רבות יחסית בשדה אחד, וע"י מילים אלו לשלוף רשומות נוספות, כאשר מילים אלו לא נכללות בשאילתת החיפוש. (אתה תבין טוב יותר אחרי שתיקרא...)

לפי השאילתה הבאה:

קוד PHP:

 mysql> SELECT * FROM articles
    -> WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('database'); 


מה זה עושה בעצם ?
מחפש בבסיס הנתונים רשומות שיש בהן כמה שיותר מילים שמופיעות בtitle וbody ?

מה שאני רוצה לעשות זה להריץ חיפוש רק על טבלה אחת ולא על כל בסיס הנתונים.....

לא הבנתי ממש את הקטע האחרון של AGAINST .... למה מכניסים שם בסיס נתונים ? מול מה זה מחפש?

זה העמוד:
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0...l-language.html

לא, לא.. הוא רק נתן את 'database' כדוגמא למילת מפתח... אתה שם לב שזה עדיין בוחר מטבלה אחת 'article'.

אז זה מחפש רשומות שבהן יש את המילה database ?
נשמע לי לא הגיוני כי אפשר לעשות את זה עם LIKE.... אני צריך חיפוש מילים מרובות

מה שקורה עם FULLTEXT זה שMYSQL מחזיר את הרשומות הכי רלוונטיות קודם, ככה שאם אתה עושה LIMIT ל5 התוצאות הראשונות אתה מקבל את התוצאות הכי רלוונטיות למילות מפתח שהכנסת, במקום לקבל פשוט את כל אלה שמכילות את המילה בסדר לפי הPRIMARY KEY, כמו בLIKE.